[DRAFT] Tipologi Kerentanan Iklim pada Penghidupan Berbasis Pertanian: Kabupaten Timor Tengah Selatan

1 Pendahuluan

Penghidupan berbasis pertanian kini makin rentan terhadap perubahan iklim, tetapi informasi mengenai potensi resiko dan kebutuhan adaptasi mereka masih sangat terbatas. Draft dokumen ini disusun untuk mengisi kekosongan ini dengan mengevaluasi berbagai jenis kerentanan yang mempengaruhi mata pencaharian berbasis pertanian di tingkat provinsi. Kami melakukan penilaian kerentanan untuk mengidentifikasi risiko serta penyebabnya, dan potensi adaptasi, dengan fokus pada peningkatan taraf hidup, keberlanjutan produksi komoditas-komoditas kunci, dan pengelolaan lahan secara menyeluruh.

Mengingat tingginya keanekaragaman lanskap di Kabupaten Timor Tengah Selatan, kami memfokuskan perhatian pada kecamatan-kecamatan dengan fitur biofisik dan sosial-ekonomi yang mirip. Ini membantu kami mempermudah tugas dalam mengidentifikasi risiko yang identik antar kecamatan. Kami mendefinisikan area-area homogen ini, atau ‘tipologi,’ dengan menggunakan pengelompokan K-means. Pengelompokan ini didasarkan pada komposit dari indikator biofisik dan sosial-ekonomi. Untuk mempermudah proses pengelompokan, kami menggunakan analisis PCA untuk menyederhanakan dimensi data.

  • Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi ‘tipologi’ kecamatan-kecamatan, yang memiliki karakter sosial-ekonomi dan lingkungan yang mirip di Kabupaten Timor Tengah Selatan, dengan menggunakan pengelompokan K-means pada data yang disederhanakan oleh PCA.

  • Tipologi tersebut kemudian digunakan untuk mendeskripsikan konteks kerentanan penghidupan berbasis pertanian akibat perubahan iklim di Kabupaten Timor Tengah Selatan dan potensi intervensi untuk meningkatkan ketahanan terhadap perubahan iklim.

2 Metodologi

Unit analisis terkecil: Kecamatan

Fitur Sumber Satuan
1 Jarak ke perkebunan Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK Meter
2 Jarak ke jalan BIG Meter
3 Jarak ke konsesi Dinas Perkebunan Provinsi Sulawesi Selatan (2017 kepohutan) Meter
4 Jarak ke konsesi perhutanan sosial KLHK Meter
5 Jarak ke sungai BIG Meter
6 Jarak ke area bekas terbakar BIG Meter
7 Jarak ke badan air Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK Meter
8 Persentase area pertanian Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK %
9 Persentase area perkebunan Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK %
10 Persentase area berhutan Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK %
11 Persentase area semak belukar Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK %
12 Persentase badan air Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK %
13 Persentase savanna Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK %
14 Jarak ke deforestasi Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK Meter
15 Luas area deforestasi Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK Hektar
16 Persentase area yang bisa ditanami Peta Tutupan Lahan 2020, KLHK %
17 Potensi erosi RUSLE t/ha/tahun
18 Indeks Bahaya Banjir RBI BNPB Indeks
19 Indeks Bahaya Longsor RBI BNPB Indeks
20 Indeks Bahaya Kekeringan RBI BNPB Indeks
21 NDWI 2020 Landsat 8 Indeks
22 NDMI 2020 Landsat 8 Indeks
23 Indeks kekeringan WORLDCLIM 2.1 Indeks
24 Rata-rata suhu tahunan WORLDCLIM 2.1 °C
25 Rata-rata curah hujan tahunan WORLDCLIM 2.1 mm/tahun
26 Rasio elektrifikasi Potensi desa BPS 2019 Rasio
27 Total sekolah tinggi (SMA sederajat) Potensi desa BPS 2019 Unit
28 Total Perguruan Tinggi Potensi desa BPS 2019 Unit
29 Total Rumah Sakit Potensi desa BPS 2019 Unit
30 Total fasilitas kesehatan Potensi desa BPS 2019 Unit
31 Total pasar Potensi desa BPS 2019 Unit
32 Total minimarket Potensi desa BPS 2019 Unit
33 Kejadian banjir 2018-2019 Potensi desa BPS 2019 Kejadian/tahun
34 Korban banjir 2018-2019 Potensi desa BPS 2019 Korban jiwa/tahun
35 Kejadian banjir bandang 2018-2019 Potensi desa BPS 2019 Kejadian/tahun
36 Kejadian kebakaran hutan dan lahan 2018-2019 Potensi desa BPS 2019 Kejadian/tahun
37 Jumlah sistem peringatan dini bencana alam Potensi desa BPS 2019 Unit
38 Jumlah embung Potensi desa BPS 2019 Unit
39 Jumlah pasar desa Potensi desa BPS 2019 Unit
40 Penderita gizi buruk 2018 Potensi desa BPS 2019 Individu
41 Luas Daerah Irigasi KemenPUPR Hektar
42 Jumlah bulan basah WORLDCLIM 2.1 Bulan
43 Elevasi DEMNAS mdpl
44 Kelerengan DEMNAS Derajat
45 Luas area lindung KLHK Hektar
46 Persentase area lindung KLHK %
47 Rasio kesejahteraan TNP2K Rasio
48 Rasio luas kecamatan terhadap luas daratan Potensi desa BPS 2019 Rasio
49 Jangkauan bandara Kemenhub Meter
50 Jarak ke pelabuhan Kemenhub Meter
51 Rasio KK terhadap luas area non-lindung Potensi desa BPS 2019 Rasio

Intisari Analisis Komponen Utama (PCA)
Tingkat Kepentingan Komponen
Komponen Standar Deviasi Proporsi Variansi Proporsi Kumulatif
PC1 3.0960 0.1997 0.1997
PC2 2.7621 0.1589 0.3586
PC3 2.6440 0.1456 0.5043
PC4 2.0829 0.0904 0.5947
PC5 1.6971 0.0600 0.6547
PC6 1.5139 0.0477 0.7024
PC7 1.4010 0.0409 0.7433
PC8 1.3351 0.0371 0.7804
PC9 1.1966 0.0298 0.8103
PC10 1.1455 0.0273 0.8376
PC11 1.1169 0.0260 0.8636
PC12 1.0898 0.0247 0.8883

2.0.1 Interpretasi Komponen Utama (PCs)

PC1: Predominan Bahaya Longsor dan indikator iklim terkait hujan (19.97%)

PC2: Predominan indikator iklim terkait temperatur dan elevasi (15.894%)

PC3: Predominan indikator kesejahtraan dan fasilitas publik (14.564%)

PC4: Predominan infrastruktur peringatan bencana dan indikator iklim terkait hujan(9.039%)

PC5: Predominan komposisi tutupan lahan (6%)

2.0.2 Diagram pencar 3D tipologi kecamatan-kecamatan di Kabupaten Timor Tengah Selatan

  • Sumbu x,y dan z dari diagram pencar merupakan tiga komponen utama teratas dari hasil PCA.
    • PC1: Predominan Bahaya Longsor dan indikator iklim terkait hujan
    • PC2: Predominan indikator iklim terkait temperatur dan elevasi
    • PC3: Predominan indikator kesejahtraan dan fasilitas publik
  • Tiap-titiknya mewakili sebuah kecamatan di Kabupaten Timor Tengah Selatan
  • Titik yang berwarna sama berarti tergolong dalam tipologi yang sama.

2.0.3 Cluster Validation

Titik ‘siku’ dari sebuah elbow plot adalah titik di mana menambahkan penambahan jumlah kluster tidak banyak memberikan tambahan informasi baru.

Plot siluet yang mendekati +1 menunjukkan pengelompokan yang baik, sementara nilai yang mendekati 0 atau nilai negatif menunjukkan pengelompokan yang tumpang tindih atau tidak baik.

3 Hasil & Interpretasi Sementara (Draft)

Tipologi Kerentanan Terhadap Perubahan Iklim pada Penghidupan Berbasis Pertanian di Kabupaten Timor Tengah Selatan

Tip

Tipologi padat penduduk, dengan ekonomi yang ditopang oleh sektor non-pertanian dan tutupan lahan alami yang sedikit. Penyediaan air dan pangan bergantung dari daerah sekitarnya. Tipologi ini memiliki infrastruktur dan fasilitas publik yang baik, serta angka penderita gizi buruk dan kemiskinan yang rendah.

3.0.1 Karakteristik berdasarkan analisis SWOT

3.0.1.1 Kekuatan (Strengths)

Faktor-faktor internal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Kepadatan rumah tangga yang tinggi menandakan aktivitas ekonomi niaga dan jasa dapat memberikan stabilitas ekonomi karena tidak terlalu tergantung pada satu sektor.

  • Angka penderita gizi buruk yang rendah dan tingkat kemiskinan paling rendah mencerminkan tingkat kesejahteraan yang lebih baik.

  • Rasio elektrifikasi tinggi menunjukkan akses yang baik ke infrastruktur dasar dan mendukung aktivitas ekonomi.

  • Fasilitas kesehatan, pasar, sekolah tinggi, dan tersedia rumah sakit menandakan infrastruktur yang baik. Aksesibilitas tinggi ke transportasi udara dan pelabuhan mendukung distribusi hasil niaga dan jasa

3.0.1.2 Kelemahan (Weaknesses)

Faktor-faktor internal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Tidak punya lahan untuk memproduksi pangan secara mandiri, karena area yang dapat digunakan untuk pertanian sangat sedikit.

  • Rendahnya persentase area lindung dan tutupan hijau, menunjukkan ketergantungan atas penyediaan jasa lingkungan air bersih dari tipologi sekitarnya.

  • Jasa lingkungan terutama penyediaan air bergantung dari daerah hulu.

3.0.1.3 Peluang (Opportunities)

Faktor-faktor eksternal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Pembangunan infrastruktur niaga: Memiliki akses yang baik, terdapat peluang untuk meningkatkan infrastruktur niaga, pengembangan pasar yang mendukung pertumbuhan bisnis.

  • Diversifikasi usaha: aksesibilitas tinggi dan infrastruktur yang baik memberikan peluang untuk diversifikasi usaha di sektor niaga dan jasa, seperti pengembangan pusat perbelanjaan, hotel, atau pusat hiburan.

3.0.1.4 Ancaman (Threats)

Faktor-faktor eksternal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Bergantung pada suplai pangan dari luar tipologi, sehingga tidak dapat menjaga stok kebutuhan pangan penduduk sekaligus kestabilan harga. Hal ini menjadi ancaman serius karena tipologi 1 memiliki jumlah penduduk paling tinggi dibandingkan dengan tipologi lainnya.

  • Bencana alam dan gangguan akibat cuaca ekstrim di tipologi sekitarnya berpotensi mengganggu kelangsungan operasional sektor niaga dan jasa.

  • Kesenjangan ekonomi lebar: Masih terdapat penduduk dengan kesejahteraan ekonomi rendah saat sebagian penduduk memiliki kesejahteraan yang baik. Ketidak merataan ekonomi dapat menjadi hambatan bagi perkembangan ekonomi dan usaha.

Tip

Tipologi ini memiliki curah hujan tinggi dan tutupan hutan yang baik dan menawarkan jasa lingkungan potensi pariwisata alam. Namun, terdapat risiko erosi, dan longsor yang tinggi, disertai dengan infrastruktur publik dan aksesibilitas jalan yang terbatas serta kecenderungan gizi buruk yang tinggi.

3.0.2 Karakteristik berdasarkan analisis SWOT

3.0.2.1 Kekuatan (Strengths)

Faktor-faktor internal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Jasa lingkungan tinggi: Memiliki curah hujan yang paling tinggi diantara tipologi lainnya, dengan suhu paling rendah diantara cluster lain. Tingkat ketersediaan keanekaragaman hayati cukup besar karena berdekatan dengan tutupan hutan.

  • Suhu sejuk: suhu rata-rata yang lebih rendah (21.74°C), nyaman untuk ditinggali dan lebih tahan terhadap prediksi peningkatan suhu + 1.41 °C di 2050. Kondisi elevasi tinggi dan savana memberikan peluang untuk energi terbarukan dari angin (PLTB).

  • Potensi Pariwisata Alam: Tingginya persentase area hutan dan savana (68.02%) memberikan potensi untuk pengembangan pariwisata alam yang dapat mendukung sektor ekowisata jasa lingkungan.

3.0.2.2 Kelemahan (Weaknesses)

Faktor-faktor internal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Risiko Perubahan Iklim: curah hujan yang tinggi (2084.31 mm), dipadu dengan elevasi dan kelerengan tinggi meningkatkan risiko erosi dan tanah longsor.

  • Keterbatasan fasilitas niaga dan jasa: Jumlah minimarket, pasar desa, dan pusat niaga lainnya yang rendah dapat menjadi kendala dalam mendukung distribusi hasil bumi, serta aktivitas niaga dan jasa. Aksesibiliitas jalan raya terbatas.

3.0.2.3 Peluang (Opportunities)

Faktor-faktor eksternal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Pengembangan pertanian berkelanjutan: Kondisi tanah yang paling cukup air, ada peluang untuk mengembangkan pertanian berkelanjutan.

  • Pengelolaan hutan yang berkelanjutan: Keterlibatan dengan pengelolaan hutan yang berkelanjutan dapat mendukung keberlanjutan sumber daya alam.

  • Pengembangan energi terbarukan: Ketersediaan savana yang luas pada elevasi tinggi, memberikan peluang untuk penembangan energi terbarukan terutama PLTB.

3.0.2.4 Ancaman (Threats)

Faktor-faktor eksternal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Bencana alam erosi dan longsor: Cluster dengan risiko erosi dan longsor tinggi, ditambah curah hujan yang paling tinggi. Pengelolaan yang tidak baik dapat meningkatkan terjadinya bencana alam erosi dan longsong.

  • Ancaman perubahan iklim: perubahan pola hujan dapat menjadi ancaman serius terhadap sektor pertanian jika pengelolaan air tidak dikelola dengan baik.

  • Ketergantungan pada pertanian: Tingginya persentase pemilik lahan pertanian kecil dapat menjadi ancaman jika wilayah ini terlalu bergantung pada sektor pertanian yang mungkin rentan terhadap fluktuasi iklim.

Tip

Tipologi ini memiliki tingkat kemiskinan tinggi, dengan akses listrik dan sumber air yang terbatas. Keunggulannya terletak pada tutupan lahan pertanian yang luas, didukung oleh jaringan jalan yang baik. Namun ketersediaan fasilitas kesehatan dan pendidikan cenderung kurang memadai.

3.0.3 Karakteristik berdasarkan analisis SWOT

3.0.3.1 Kekuatan (Strengths)

Faktor-faktor internal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Dengan separuh luasan lahan yang dapat ditanami, kawasan ini menawarkan potensi untuk peningkatan produksi pertanian.

  • Jarak rata-rata ke jalan raya yang dekat memudahkan transportasi dan distribusi produk lokal.

  • Secara geografis Sebagian wilayah memiliki potensi penghidupan berbasis kelautan

3.0.3.2 Kelemahan (Weaknesses)

Faktor-faktor internal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Tingkat kemiskinan yang tinggi menjadi tantangan dalam meningkatkan kesejahtraan dan pertumbuhan ekonomi.

  • Keterbatasan fasilitas kesehatan dan pendidikan, termasuk akses listrik yang rendah, menjadi hambatan utama dalam meningkatkan kesejahtraan.

  • Jarak jauh ke pelabuhan dan transportasi udara, serta keterbatasan akses ke sumber air, membatasi peluang untuk perkembangan dan pertumbuhan ekonomi berbasis pertanian.

  • Risiko longsor yang tinggi.

3.0.3.3 Peluang (Opportunities)

Faktor-faktor eksternal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Investasi dalam infrastruktur kesehatan, pendidikan, dan transportasi dapat meningkatkan kualitas hidup dan membuka peluang ekonomi.

  • Tutupan hutan dan savanna yang luas serta area konservasi dapat menjadi daya tarik untuk pariwisata berkelanjutan.

  • Praktik pertanian cerdas iklim: dataran tinggi dengan suhu sejuk, dapat dimanfatkan untuk produksi tanaman pangan dan komoditi dengan iklim kering dan sejuk.

  • Dengan peningkatan suhu dan kekeringan, ada peluang untuk mengembangkan teknologi pertanian,penanaman komoditi dan varietas tanaman pangan yang lebih sesuai dengan iklim di masa mendatang.

3.0.3.4 Ancaman (Threats)

Faktor-faktor eksternal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Perubahan iklim yang signifikan(terutama penurunan dan pergeseran curah hujan) mengancam keberlanjutan lingkungan dan kehidupan masyarakat.

  • Ketergantungan pada sumber air yang jauh dan terbatas dapat menjadi masalah serius dalam pengembangan pertanian dan kehidupan sehari-hari.

  • Kehilangan hutan yang signifikan dan potensi erosi tanah menimbulkan bencana, seperti banjir bandang, longsor dan kekeringan di musim kemarau.

Tip

Tipologi ini memiliki karakter luas lahan pertanian dengan tersedianya infrastruktur irigasi. Dilain sisi juga memiliki area hutan yang luas. Meski menghadapi tantangan seperti tingginya persentase rumah tangga kurang sejahtera dan kencenderungan gizi buruk tinggi. Curah hujan relatif rendah. Wilayah ini memiliki aksesibilitas jalan yang baik dan akses ke badan air yang dekat.

3.0.4 Karakteristik berdasarkan analisis SWOT

3.0.4.1 Kekuatan (Strengths)

Faktor-faktor internal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Luas lahan pertanian besar dengan tersedianya area irigasi.

  • Dekat dengan badan air dan memiliki jumlah embung tertinggi.

  • Aksesibilitas transportasi yang baik (rata-rata jarak dari jalan raya).

  • Memiliki tutupan hutan yang luas.

3.0.4.2 Kelemahan (Weaknesses)

Faktor-faktor internal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Separuh rumah tangga belum terlayani jaringan listrik.

  • Tingginya persentase rumah tangga kurang sejahtera.

  • Tingkat kejadian gizi buruk tinggi.

  • Jarak ke pelabuhan yang jauh.

  • Curah hujan dan bulan basah relatif rendah dibandingkan tipologi lainnya.

3.0.4.3 Peluang (Opportunities)

Faktor-faktor eksternal yang membantu pencapaian tujuan:

  • Jaringan jalan yang tergolong baik dapat mempermudah proses pembangunan seperti: Peningkatan layanan listrik dan fasilitas kesehatan untuk meningkatkan hidup.

  • Pembangunan fasilitas pendidikan untuk meningkatkan akses dan kualitas pendidikan bagi generasi muda.

  • Meningkatkan akses ke pelabuhan untuk mendukung kegiatan ekonomi dan perdagangan.

  • Pengembangan irigasi dan pengelolaan sumber daya air untuk meningkatkan ketahanan terhadap kekeringan.

  • Praktik pertanian cerdas iklim dapat memaksimalkan efisiensi penggunaan air.

  • Perlindungan tutupan lahan alami untuk menjaga kelangsungan jasa lingkungan seperti penyediaan air.

3.0.4.4 Ancaman (Threats)

Faktor-faktor eksternal yang menghalangi pencapaian tujuan:

  • Prevalensi gizi buruk yang tinggi jika tidak ditangani segera, akan berdampak pada kualitas SDM di masa depan.

  • Cuaca panas terik akan semakin sering ditemui, dan akan berpengaruh pada setiap sendi penghidupan, termasuk produksi pangan.

  • Proyeksi penurunan curah hujan dan pergeseran musim hujan dapat mengganggu aktivitas pertanian.

Tabel statistik deskriptif

Karakteristik Sosio-ekonomi dan Lingkungan di Berbagai Kelas Tipologi: Analisis Rata-rata dan Standar Deviasi
Variabel Tipologi 1 Tipologi 2 Tipologi 3 Tipologi 4
annual temperature c change 1.4 (NA) 1.41 (0.01) 1.42 (0.02) 1.41 (0.02)
persentase lahan pertanian 10.19 (NA) 21.7 (21.99) 49.08 (20) 47.85 (28.13)
indeks kekeringan 0.73 (NA) 0.7 (0.05) 0.73 (0.02) 0.76 (0.02)
daerah irigasi ha 0 (NA) 0 (0) 0 (0) 122.17 (423.2)
deforestation area ha 1522 (NA) 5924.4 (1891.71) 6077.93 (2130.16) 6758.83 (2069.83)
jarak ke area terbakar 14527.11 (NA) 10180.42 (3976.44) 32028.22 (7553.21) 15928.22 (7825.85)
distance to coast line 32213.01 (NA) 21174.55 (7717.55) 10898.4 (5714.59) 22893.13 (8221.96)
jarak ke area deforestasi 334.79 (NA) 445.48 (188.85) 121.25 (168.85) 468.23 (294.33)
jarak ke perkebunan 5516.82 (NA) 26451.42 (9396.66) 24746.8 (6986.87) 13816.84 (9423.7)
jarak ke konsesi perkebunan 21990.24 (NA) 22420.48 (6404.82) 60767.59 (11890.18) 33286.68 (16963.81)
distance to port 66178.03 (NA) 49096.57 (8833.35) 98108.09 (7922.38) 74673.53 (12559.11)
jarak ke sungai 2785.35 (NA) 1629.99 (358.77) 1386.64 (410.55) 1697.78 (667.96)
jarak ke jalan 179.81 (NA) 1300.91 (731.84) 544.61 (153.21) 798.65 (164.67)
distance to social forestry concession 6746.74 (NA) 9464.22 (6322.97) 13851.65 (5736.67) 11735.25 (9098.34)
distance to water body 3578.44 (NA) 2954.71 (1484.18) 2799.09 (1503.5) 2632.31 (943.59)
elevasi 758.71 (NA) 957.56 (237.28) 468.98 (160.11) 411.43 (167.27)
embung 7 (NA) 9.2 (9.2) 8.93 (10.1) 20.08 (7.86)
erosion risk 78.91 (NA) 622.24 (501.08) 167.13 (223.1) 424.58 (182.32)
idm 2021 0.62 (NA) 0.55 (0.02) 0.53 (0.03) 0.57 (0.03)
indeks risiko banjir 0.03 (NA) 0 (0) 0.01 (0.02) 0.06 (0.05)
indeks bahaya kekeringan 0.81 (NA) 0.81 (0.01) 0.75 (0.05) 0.76 (0.06)
indeks risiko longsor 0.18 (NA) 0.59 (0.12) 0.55 (0.18) 0.25 (0.14)
jumlah sistem peringatan dini bencana alam 24 (NA) 17.2 (10.73) 18.07 (5.74) 15.58 (3.34)
kejadian banjir 2018 2019 0 (NA) 0 (0) 0 (0) 1.33 (2.15)
kejadian kebakaran hutan dan lahan 2018 2019 1 (NA) 0 (0) 0.14 (0.36) 0 (0)
luas ha 2732 (NA) 14850.6 (4713.51) 8471.14 (3805.19) 16692.5 (6992.96)
mean precipitation 1430.75 (NA) 1481.99 (103.49) 1460.79 (49.94) 1378.28 (36.14)
mean temperature 22.9 (NA) 21.73 (1.31) 24.09 (0.81) 24.6 (0.89)
minimarket 3 (NA) 0 (0) 0 (0) 0.17 (0.39)
ndmi 2020 0.16 (NA) 0.2 (0.05) 0.21 (0.02) 0.17 (0.04)
ndwi 2020 -0.61 (NA) -0.66 (0.03) -0.64 (0.02) -0.62 (0.03)
pasar desa 0 (NA) 1 (0.71) 1.79 (1.31) 1.92 (1.62)
penderita gizi buruk 2018 8 (NA) 24.4 (22.51) 33.43 (23.64) 32.17 (48.64)
percent protected area ha 0 (NA) 33.6 (23.77) 1.29 (2.8) 9.48 (8.86)
percentage of agricultural small holder 10.19 (NA) 21.7 (21.99) 49.08 (20) 47.85 (28.13)
percentage of forested area 0.62 (NA) 54.9 (26.65) 16.65 (20.81) 49.57 (27.64)
percentage of plantation 0 (NA) 0 (0) 0 (0) 0.26 (0.49)
percentage of savanna 5.38 (NA) 20.88 (13.63) 2.66 (4.86) 14.06 (10.57)
percentage of shrubland 0 (NA) 22.95 (16.27) 5.54 (7.55) 19.86 (10.83)
percentage of water area 0 (NA) 3.28 (2.89) 1.33 (0.84) 4.79 (4.88)
pop dens 3.22 (NA) 0.19 (0.1) 0.47 (0.1) 0.27 (0.11)
poverty ratio 12.45 (NA) 64.06 (14.01) 66.69 (8.41) 62.99 (10.58)
precipitation change -29.29 (NA) -30.8 (5.06) -38.36 (6.1) -27.17 (9.46)
protected area ha 0 (NA) 5509.4 (5033.34) 147.29 (349.17) 1748.83 (2016.33)
rasio elektrifikasi 94.33 (NA) 64.01 (13.9) 34.88 (14.79) 51.89 (20.49)
ratio kec to island 0 (NA) 0.01 (0.01) 0 (0) 0.01 (0.01)
ratio rt apl 3.22 (NA) 0.3 (0.12) 0.47 (0.1) 0.3 (0.15)
slope 6.03 (NA) 12.9 (2.58) 11.93 (2.71) 7.26 (1.51)
tnp2k rt 1096 (NA) 1652.2 (891.65) 2544.43 (1073.57) 2529.67 (1011.98)
total faskes1 3 (NA) 2.6 (0.89) 2.43 (1.5) 2.33 (0.98)
total kk 8801 (NA) 2768.6 (1855.98) 3848.07 (1576.73) 4039.17 (1414.73)
total pasar 1 (NA) 2.2 (1.3) 2.86 (1.41) 2.75 (1.48)
total pt 4 (NA) 0 (0) 0.14 (0.53) 0.08 (0.29)
total rs 2 (NA) 0 (0) 0 (0) 0 (0)
total sekolah tinggi 15 (NA) 2 (1.87) 2.5 (1.61) 2.58 (1.78)
wetmonths mean 4 (NA) 3.89 (0.17) 3.84 (0.24) 3.73 (0.24)
Apa itu rata-rata dan standar deviasi?

Rata-Rata

Rata-rata adalah angka yang sering kita gunakan untuk mengetahui gambaran umum dari sekelompok data. Misalnya, jika rata-rata jarak ke jalan terdekat di daerah urban cuma 0,24 km, ini menunjukkan bahwa umumnya daerah tersebut dekat dengan jalan raya.

Standar Deviasi

Standar deviasi (SD) memberitahu kita seberapa besar variasi atau perbedaan antar angka dalam sekelompok data. Semakin tinggi SD, makin besar juga variasinya. Misalnya, rata-rata jarak ke jalan terdekat di daerah urban adalah 0,24 km dengan SD 0,45 km. Ini artinya yang sangat dekat dengan jalan, tetapi juga ada yang jauh—bahkan lebih dari dua kali lipat dari rata-rata.

Nilai standar deviasi (SD) yang besar, seperti contoh diatas, menjadi indikasi bahwa, rata-rata mungkin tidak memberikan gambaran yang mewakili suatu tipologi. Dalam hal ini, standar deviasi memberikan konteks tambahan yang penting untuk memahami sejauh mana data bervariasi.

Kode warna pada tabel dibawah menunjukkan rentang nilai dari variabel yang diberikan untuk masing-masing tipe wilayah. Warna biru gelap menunjukkan nilai yang lebih tinggi, sementara warna yang lebih merah terang menunjukkan nilai yang lebih rendah.

Tipologi 1 Tipologi 2 Tipologi 3 Tipologi 4
annual_temperature_c_change 1.40 1.41 1.42 1.41
arable_land_percent 10.19 21.70 49.08 47.85
aridity_index 0.73 0.70 0.73 0.76
daerah_irigasi_ha 0.00 0.00 0.00 122.17
deforestation_area_ha 1522.00 5924.40 6077.93 6758.83
distance_daerah_irigasi 22597.43 24250.52 22325.14 15087.31
distance_to_burned_area 14527.11 10180.42 32028.22 15928.22
distance_to_coast_line 32213.01 21174.55 10898.40 22893.13
distance_to_deforestation 334.79 445.48 121.25 468.23
distance_to_forest 1471.18 369.42 1266.05 775.59
distance_to_irigation 132670.80 142004.91 166366.31 140305.08
distance_to_lake 3416.36 8798.57 8339.72 7554.01
distance_to_plantation 5516.82 26451.42 24746.80 13816.84
distance_to_plantation_concession 21990.24 22420.48 60767.59 33286.68
distance_to_port 66178.03 49096.57 98108.09 74673.53
distance_to_river 2785.35 1629.99 1386.64 1697.78
distance_to_road 179.81 1300.91 544.61 798.65
distance_to_social_forestry_concession 6746.74 9464.22 13851.65 11735.25
distance_to_water_body 3578.44 2954.71 2799.09 2632.31
elevasi 758.71 957.56 468.98 411.43
embung 7.00 9.20 8.93 20.08
erosion_risk 78.91 622.24 167.13 424.58
idm_2021 0.62 0.55 0.53 0.57
indeks_bahaya_banjir 0.03 0.00 0.01 0.06
indeks_bahaya_kekeringan 0.81 0.81 0.75 0.76
indeks_bahaya_longsor 0.18 0.59 0.55 0.25
jumlah_sistem_peringatan_dini_bencana_alam 24.00 17.20 18.07 15.58
kejadian_banjir_2018_2019 0.00 0.00 0.00 1.33
kejadian_banjir_bandang_2018_2019 0.00 0.00 0.00 0.00
kejadian_kebakaran_hutan_dan_lahan_2018_2019 1.00 0.00 0.14 0.00
kejadian_kekeringan_lahan_2018_2019 2.00 0.00 0.07 0.83
kejadian_tanah_longsor_2018_2019 5.00 1.00 1.43 0.92
korban_banjir_2018_2019 0.00 0.00 0.00 0.00
korban_banjir_bandang_2018_2019 0.00 0.00 0.00 0.00
korban_kebakaran_hutan_dan_lahan_2018_2019 0.00 0.00 0.00 0.00
korban_kekeringan_lahan_2018_2019 0.00 0.00 0.00 0.00
korban_tanah_longsor_2018_2019 0.00 0.00 0.14 0.00
luas_ha 2732.00 14850.60 8471.14 16692.50
mean_precipitation 1430.75 1481.99 1460.79 1378.28
mean_temperature 22.90 21.73 24.09 24.60
minimarket 3.00 0.00 0.00 0.17
ndmi_2020 0.16 0.20 0.21 0.17
ndvi_2020 0.61 0.68 0.67 0.64
ndwi_2020 -0.61 -0.66 -0.64 -0.62
pasar_desa 0.00 1.00 1.79 1.92
penderita_gizi_buruk_2018 8.00 24.40 33.43 32.17
percent_protected_area_ha 0.00 33.60 1.29 9.48
percentage_of_agricultural_small_holder 10.19 21.70 49.08 47.85
percentage_of_forested_area 0.62 54.90 16.65 49.57
percentage_of_plantation 0.00 0.00 0.00 0.26
percentage_of_savanna 5.38 20.88 2.66 14.06
percentage_of_shrubland 0.00 22.95 5.54 19.86
percentage_of_water_area 0.00 3.28 1.33 4.79
pop_dens 3.22 0.19 0.47 0.27
poverty_ratio 12.45 64.06 66.69 62.99
precipitation_change -29.29 -30.80 -38.36 -27.17
protected_area_ha 0.00 5509.40 147.29 1748.83
rasio_elektrifikasi 94.33 64.01 34.88 51.89
ratio_kec_to_island 0.00 0.01 0.00 0.01
ratio_rt_apl 3.22 0.30 0.47 0.30
slope 6.03 12.90 11.93 7.26
tnp2k_indv 5292.00 7206.80 10018.29 10755.00
tnp2k_rt 1096.00 1652.20 2544.43 2529.67
total_faskes1 3.00 2.60 2.43 2.33
total_kk 8801.00 2768.60 3848.07 4039.17
total_pasar 1.00 2.20 2.86 2.75
total_pt 4.00 0.00 0.14 0.08
total_rs 2.00 0.00 0.00 0.00
total_sekolah_tinggi 15.00 2.00 2.50 2.58
wetmonths_mean 4.00 3.89 3.84 3.73
within_airport_coverage 0.00 0.00 0.00 0.00